Qual a densidade ideal de criação para frango de corte?
A densidade recomendada é de 10 a 13 aves/m² em galpões convencionais, reduzindo para 8 a 10 aves/m² em clima quente para evitar estresse térmico.
Beta privado · acesso antecipado
A IA que prova
A IA que prova
o que sabe.
Confiança medida. Fontes rastreáveis. Honesta quando não sabe — e aprende com isso.
Cada resposta sem grau de confiança é uma decisão às cegas.Qual a posologia correta de amoxicilina em bovinos adultos?
A literatura veterinária registra variação entre protocolos. Recomendo verificar com médico veterinário responsável — esta resposta tem cobertura parcial.
Existe relação entre temperatura do ambiente e qualidade do ovo?
Sim. Temperaturas acima de 28°C reduzem a espessura da casca e aumentam a porosidade, elevando o risco de contaminação bacteriana.
"Gallori nasceu de um problema real, em campo, com recursos limitados. Não em um laboratório de IA."
Processo
Veja o que acontece entre a pergunta e a resposta.
Nenhuma IA mostra isso. Nós mostramos.
01
Sua pergunta acessa a base de conhecimento
O Gallori não busca na internet. Busca em uma base de conhecimento validada — cada informação vem com fonte, data e nível de confiança.
02
Fontes relevantes são consultadas
Cada fonte relacionada é ativada e "vota" na resposta: concordância alta → confiança alta. Divergência ou lacuna → confiança menor, com nota explicativa.
03
Síntese com prova embutida
A resposta final mostra exatamente quais fontes contribuíram, o grau de concordância entre elas, e — se não souber — registra a lacuna para aprender.
Como a confiança é calculada
Confiança não é um número inventado. É consenso de fontes validadas.
Outras IAs retornam respostas com aparência de certeza.
O Gallori calcula a confiança como o grau de acordo entre as fontes da base validada consultadas para cada pergunta.
3 fontes concordam → 94% de confiança.
2 concordam, 1 com cobertura parcial → 72%, com nota.
Nenhuma fonte cobre o tema → "Não sei" + lacuna registrada.
Cada lacuna registrada alimenta a próxima versão do Gallori. O produto fica mais inteligente com cada "não sei".
Alta confiança
94% · 3 fontes · todas concordam
Confiança parcial
72% · cobertura parcial em 1 fonte
Lacuna registrada
Não sei · lacuna registrada para aprendizado
Diferença estrutural
Três coisas que nenhuma outra IA faz.
Não é uma feature. É a arquitetura desde a primeira linha de código.
Confiança medida
Cada resposta mostra, em número, o quanto o Gallori tem certeza. 94% é diferente de 60%. Você vê antes de decidir.
Fontes rastreáveis
As respostas vêm com as fontes que as embasaram. Clique e veja exatamente de onde a informação saiu — não um link genérico, a afirmação específica.
Honestidade quando não sabe
Não inventa. Diz "não sei" e registra a pergunta. A cada lacuna identificada, a base cresce — o único produto que fica mais inteligente exatamente onde você mais precisa.
Especialização
Conhecimento validado por domínio, não respostas genéricas.
O Gallori começa onde as IAs genéricas param de ser confiáveis — em perguntas técnicas que exigem precisão.
Avicultura & Zootecnia
Manejo, nutrição, sanidade, genética de aves.
DisponívelVeterinária
Clínica, diagnóstico, farmacologia animal.
Em breveAgronegócio
Culturas, solo, insumos, legislação rural.
Em breveMedicina
Informação de saúde com fontes clínicas validadas.
PlanejadoDireito Brasileiro
Legislação, jurisprudência, contratos.
PlanejadoFinanças & Investimentos
Análise fundamentalista, tributação, regulação.
PlanejadoQuer seu domínio aqui? Indicar domínio prioritário →
Comparação honesta
Gallori vs. outras IAs
| Característica | Outras IAs | Conselho de LLMs* | Gallori |
|---|---|---|---|
| Mostra confiança da resposta | ✕ Não | ~ Estimado (sem base) | ✓ Calculado (consenso de fontes) |
| Mostra origem de cada afirmação | ✕ Não | ~ Qual modelo respondeu | ✓ Qual fonte validada, com data e origem |
| Admite quando não sabe | ✕ Alucina | ~ Às vezes discordam | ✓ Diz e registra para aprender |
| Melhora com uso sem re-treino | ✕ Não | ✕ Não | ✓ Cada lacuna vira entrada nova |
| Especialização por domínio técnico | ✕ Genérico | ✕ Genérico | ✓ Base curada por domínio |
| Zero tracking no produto | ✕ Dados usados para treino | ~ Depende do modelo | ✓ Zero terceiros no chat |
* Conselho de LLMs = plataformas que consultam múltiplos modelos simultaneamente. Agregam opiniões — não conhecimento validado.
Transparência de produto
O que existe hoje. O que vem a seguir.
Construído em público. Sem overpromise.
v1 — Fundação
Disponível agora- Base de conhecimento curada (avicultura + zootecnia)
- Confiança calculada por consenso de fontes
- Honestidade de lacunas — diz "não sei" e registra
- Zero tracking — nenhum dado de conversa sai do produto
- Política de privacidade LGPD completa
v2 — Múltiplos Domínios
Em desenvolvimento- Veterinária, agronegócio, medicina, direito
- Escolha qual base de conhecimento consultar
- Confiança cruzada entre domínios quando relevante
- Mapa de conhecimento em tempo real
v3 — Modo Híbrido
Planejado- Conhecimento validado + raciocínio LLM como fallback
- Label explícito: "esta parte é conhecimento validado" vs inferência
- Nunca mistura sem avisar — você sempre sabe o que é o quê
- API para integração com sistemas existentes
v4 — Plataforma de Conhecimento
Horizonte- Empresas trazem suas próprias bases de conhecimento
- Gallori opera como árbitro — valida, pontua, sintetiza
- Rede de conhecimento: cada domínio beneficia os outros
- A base cresce irreplicável — cada novo dado aumenta a vantagem
Origem
"Gallori começou em uma avicultura artesanal no Brasil. Hoje atende qualquer pessoa que precisa de respostas em que pode confiar."
Um cheiro diferente no esterco de galinhas. Uma observação. $100 em análises com IA. Do cheiro nasceu uma hipótese em biologia quântica. Da hipótese, o engine CEI. Do engine, o Gallori. A autenticidade do começo é o que garante a confiança do que chegou. Não nascemos em um laboratório de IA. Nascemos de um problema real, em campo, com recursos limitados. E isso define como construímos.
Acesso antecipado
Entre na lista. Seja o primeiro a testar.
Acesso gratuito durante o beta. Você ajuda o Gallori a aprender fazendo as perguntas certas do seu domínio.
Amostra do conhecimento Gallori
Densidades acima de 13 aves/m² em clima quente aumentam a mortalidade por estresse térmico em até 18%, segundo 4 bases revisadas por pares.
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